聚集数字病理与人工智能应用 新技术推动病理新发展
2018-05-21 阅读数：3402
5月18-20日，由中国医疗保健国际交流促进会主办，中南大学湘雅医院病理科、中南大学基础医学院病理学系承办的第四届中国医疗保健国际交流促进会华夏医学论坛病理学年会暨数字病理和人工智能的应用在湖南长沙成功召开。本次大会重点关注数字病理和人工智能在临床病理的应用与研究、发展，并围绕病理诊断新进展带来众多前沿知识及诊断思路经验分享。会议还特别邀请众多国内数字病理与人工智能应用开发的相关各企业代表积极参与，以及来自国内各医院病理科专家代表、相关领域研究人员等近300人参加了此次大会。
本次大会由中南大学湘雅医院病理科/中南大学基础医学院病理学系主任周建华教授担任主持，中国医师协会病理科医师分会会长、南方医科大学丁彦青教授，中华医学会病理学分会主任委员、四川大学步宏教授，中国医疗保健国际交流促进会病理学分会现任主任委员、北京协和医院梁智勇教授及前任主任委员丁华野教授，以及特邀嘉宾第二军医大学长海医院朱明华教授、哈尔滨医科大学附属第一医院病病理科主任戚基萍教授、中南大学文继舫教授等众多国内权威病理专家出席大会，作专题学术报告。
持续推进数字病理与人工智能应用
目前数字病理远程会诊在我国处于快速发展期，各省市及区县积极建设远程病理会诊网络，推进远程病理的应用，实现省市级优质病理专家资源下沉，提升基层医院临床病理诊断水平与服务能力。同时基层病理医师还可通过远程形式，得到更丰富且有效的学习和培训，从而不断提高诊断水平。周健华教授指出，目前数字病理的应用在医联体建设，充分帮扶基层医院病理科的发展中发挥了巨大作用。
另一方面步宏教授认为，远程病理仅是数字病理应用的一个方面，全数字病理科的建设、数字病理图像计算机辅助诊断应用等更是今后数字病理深入发展的方向。作为中华医学会病理学分会现任主任委员，步宏教授表示中华医学会病理学分会今后将重点推进数字病理、人工智能应用各项工作，加快我国数字病理的建设发展。步宏也教授希望本次会议能成为推动我国数字病理与临床病理人工智能应用的一个重要节点。
中华医学会病理学分会主任委员、四川大学步宏教授致辞
数字病理与人工智能专题论坛
本次大会特别设置“数字病理与人工智能”专场，在上午的专题分会场现场爆满，临床病理与信息科学、人工智能应用开发等各领域专家齐聚，全方位呈现目前我国数字病理应用前沿进展，分享经验、提出思考，同时为促进我国数字病理领域发展建言献策。丁彦青教授首先结合南方医科大学·华银病理诊断中心目前在远程病理的应用实践成果与学科发展模式，重点介绍了远程病理与智能病理在临床病理诊断、病理医师人才培养、学科持续建设等方面的各种创新应用及有益探索，同时也提出了在远程病理在质控、患者临床信息共享、缺乏统一标准与规范化等诸多问题，需寻求突破。
步宏教授以“对数字病理和人工智能的一些思考”为题，分别从远程病理应用、全数字病理科应用普及、病理人工智能开发三个层面高屋建瓴式综合阐述，提出了众多新观点。步教授还认为，寻找到合适的发展模式是促进我国数字病理发展的关键，并对“南医大华银”模式给予了高度认可。同时强调培养基层病理人才，需建立持续的人才资源培养与提升计划，充分发展和挖掘基层资源也是发展数字病理的关键，倡议领域各界加强协作，合力创新发展。
“数字病理与人工智能”分会场
丁彦青教授、步宏教授等来自临床病理与信息科学、人工智能应用开发等各领域专家分别做专题学术报告
史无前例ai大战 是较量更是凝聚
备受瞩目的“宫颈液基细胞学人机挑战赛”无疑是本次大会的另一焦点，活动现场大咖云集，参与挑战赛的人工智能病理诊断开发团队深圳视见、江丰生物，以及由南方医科大学丁彦青教授领衔的锟元方青三支战队轮番上场角逐，对同样的40个宫颈液基细胞学病例进行人工智能病理诊断，对比分析诊断用时与诊断准确率。为进一步验证人工智能辅助诊断的准确性，最后还在盲试的情况下，由“神秘嘉宾”朱明华教授带来了10个液基细胞学病例同时交付三支团队当场运行诊断，将本场活动推向另一个高潮。
“宫颈液基细胞学人机挑战赛”专场活动现场
活动由南方医科大学病理学系主任梁莉教授、北京大学肿瘤医院薛卫成教授共同主持。特别邀请到了由长春市妇产医院病理科主任田立祥教授、北京友谊医院余小蒙教授、中国医学科学院肿瘤医院郭会芹教授和广东省妇幼保健院张江宇教授四位国内权威细胞学病理诊断专家所组成的豪华病理医师阅片团队。40个病例则统一由本场活动的主要组织方南方医科大学梁莉教授团队所提供。
本场别开声面的挑战赛结果显然并不重要，而是更应该通过本次活思考启发如何更好的促进人工智能病理诊断的深入发展与应用拓展。人工智能辅助诊断令人充满无限期待，但基于目前人工智能机器深度学习方法，在病理图像诊断方面还存在一定的局限性。如同样的图像从不同角度分析会呈现不同结果；余小蒙教授就其中一个病例提出图像中的肿瘤素质背景也应该是诊断中必须考虑的要点，而不仅是就细胞形态学特征进行分析，显然目前ai还尚无法识别。对于病理医师，更应该以长远目光、更大格局主动拥抱人工智能等新技术，共同参与并助力人工智能辅助病理诊断的发展，服务于学科建设，推动我国病理学科引领国际前沿。
一起探索ai应用 共创病理新时代
华银健康在病理新技术开发与应用方面始终走在前列，坚持自主研发并转化于临床实践，开发出具有自主知识产权的远程图像传输诊断系统，建立了完善的远程病理质量控制流程。平台领先全国将远程病理技术应用于常规临床病理诊断，并协助各医疗机构广泛开展术中冰冻病理诊断，以技术创新引导临床服务模式创新，并注重病理医师人才培训，建立了“临床病理联盟”远程病理综合病理医师在线交流与远程培训综合平台。华银病理逐步发展成为目前全球最大的数字病理应用平台。
